L'utilizzo della GPU raggiunge il 100% anche quando esegui processi che utilizzano meno risorse sul tuo dispositivo? I giochi a cui giochi rallentano, balbettano e talvolta si bloccano anche se l'hardware che stai utilizzando è di prim'ordine? Quando Task Manager o un software grafico di terze parti mostra che la tua GPU è sovraccarica, potrebbe essere dovuto a un problema software o hardware.
In questo articolo esploreremo i motivi per cui la GPU potrebbe raggiungere il limite massimo e cosa puoi fare al riguardo.
Perché l'utilizzo della GPU è aumentato al 100%?
Diversi fattori possono causare un aumento dell'utilizzo della GPU fino al 100%, tra cui:
Considerati questi motivi, diamo un'occhiata più da vicino a come mantenere al minimo l'utilizzo della GPU.
6 modi per ridurre l'utilizzo della GPU in caso di picchi
Puoi applicare le seguenti correzioni per impedire che l'utilizzo della GPU raggiunga il limite massimo:
1. Verificare la presenza di problemi con l'hardware
GPU FORZA VENTO
Innanzitutto, assicurati che il problema non sia causato da un problema con l'hardware della GPU. Per fare ciò, avvia in modalità provvisoria su Windows 11 ( o Windows 10 ), che carica solo i file e i driver necessari. Se l'utilizzo della GPU aumenta anche in modalità provvisoria, il problema potrebbe essere legato all'hardware. Perciò:
Una volta che hai controllato tutto quanto sopra e non c'è nulla che sia colpevole, chiedi a un tecnico qualificato di controllare la tua GPU. Ma prima di farlo puoi provare le altre soluzioni elencate nell'articolo; possono aiutarti a risolvere il problema.
Al contrario, avviare il dispositivo in modalità provvisoria risolverà completamente il problema; allora significa che c'è un problema con il software e non c'è nessun problema con l'hardware. Pertanto, iniziamo a implementare le correzioni rimanenti.
2. Smetti di sovraccaricare la GPU
Potresti stressare la tua GPU al massimo possibile, con il risultato che l'utilizzo della GPU raggiunge il 100% in Task Manager. Come determinare se questo è vero nel tuo caso? Abbastanza facile; Basta controllare i requisiti GPU del processo che consuma la maggior parte delle risorse GPU in Task Manager.
Ad esempio, se l'utilizzo della GPU raggiunge il 100% durante l'esecuzione di un determinato gioco, controlla i requisiti di sistema consigliati o richiesti per quel gioco. Se la potenza della GPU di cui un gioco ha bisogno è superiore a quella che la tua scheda grafica può fornire, il gioco probabilmente utilizzerà tutta la potenza di elaborazione disponibile. Pertanto, l'utilizzo della GPU potrebbe raggiungere il limite.
Per ridurre l'utilizzo della GPU, è sufficiente chiudere semplicemente tale attività. Ecco i passaggi necessari per eseguire questa operazione:
1. Fare clic con il pulsante destro del mouse sul pulsante Start di Windows e selezionare Task Manager .
2. Ordina i processi in base all'utilizzo della GPU facendo clic sulla colonna GPU.
3. Fare clic con il pulsante destro del mouse sul processo nella parte superiore dell'elenco e selezionare Termina operazione.
Chiudi Microsoft Teams utilizzando Task Manager
Se il problema di cui sopra si verifica solo per un processo specifico, ad esempio quando si gioca a un videogioco, dovresti ottimizzare le impostazioni del gioco per ottenere le migliori prestazioni senza sovraccaricare la GPU. Riduci la risoluzione del gioco e regola la frequenza dei fotogrammi per ottenere risultati bilanciati. Inoltre, disattiva le impostazioni non necessarie come la sovrapposizione e la riproduzione istantanea.
3. Assicurati che il dispositivo non sia infetto da malware
La presenza di malware può anche mettere a dura prova la GPU, che è una delle cause più trascurate di utilizzo eccessivo delle risorse. Malware come il dirottatore crittografico invadono i dispositivi con un solo obiettivo: utilizzare le risorse di sistema per il mining e altri scopi. Ma come puoi sapere se il tuo dispositivo è stato violato? Abbastanza facile!
Nel Task Manager del dispositivo compromesso troverai uno o più processi ombreggiati che utilizzano molte risorse di sistema. Pertanto, dovresti seguire i passaggi sopra menzionati e filtrare tali processi loschi. Una volta individuati, cercali sul Web per vedere se si tratta di processi problematici.
In tal caso, esegui una scansione offline di Microsoft Defender o utilizza un programma antivirus di terze parti per individuarli e rimuoverli.
4. Aggiorna il driver della scheda grafica
Anche l'elaborazione grafica hardware può essere influenzata da driver grafici obsoleti. Pertanto, se non aggiorni il tuo driver grafico da un po', ora è il momento di farlo. Non sai come farlo? Consulta le istruzioni di Quantrimang.com su come aggiornare i driver della scheda grafica . Se l'aggiornamento dei driver grafici non risolve il problema, dovresti disinstallarli e reinstallarli.
5. Disabilita l'accelerazione hardware
Un'altra causa meno nota del consumo di risorse della GPU è l'accelerazione hardware. Questo processo prevede lo scaricamento di attività ad uso intensivo di grafica su hardware specializzato, come la GPU, per ridurre il carico di lavoro sulla CPU. Anche se migliora le prestazioni della CPU, mette a dura prova la GPU.
Molti programmi, inclusi browser Web, giochi, software di progettazione grafica e innumerevoli altri, sono dotati di questa funzionalità. Pertanto, se ritieni che un'app consumi troppe risorse e hai questa funzione abilitata, dovresti disattivarla.
6. Overclock della GPU
La tua GPU funziona con impostazioni overcloccate? Se è così, quella potrebbe essere la causa del problema.
Se eseguito in modo errato, l'overclocking può ridurre gravemente le prestazioni della GPU. Le GPU sovraccariche, che non hanno un flusso d'aria sufficiente o che funzionano con una tensione errata sono soggette a instabilità. Peggio ancora, l'utilizzo della GPU in tali situazioni può causare danni fisici all'hardware.
Pertanto, se stai utilizzando la tua GPU con impostazioni overcloccate, ora è il momento di ripristinare le impostazioni predefinite. Dovresti overcloccare la tua GPU, se possibile. Anche se non sarai in grado di ottenere le stesse prestazioni di prima, l'aumento dell'efficienza complessiva eviterà picchi nell'utilizzo della GPU.
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